第53章 这不科学啊
“余博，汪博，久仰，久仰。”孟繁岐跟两位算法负责人依次打了招呼。</p>
李彦弘说研究院高层倾巢出动，有些夸张了，但这两位确实是重量级人物没错。</p>
尤其是汪海峰，一直在白度坚持深度学习领域，后面更是做到了公司首席技术官(CTO)的位置。</p>
在文心一言发布会上，他的出场介绍甚至稍微拉回了一些白度暴跌的股价。可见其技术地位还是不低的。</p>
“今天过来主要是演示一下算法的效果吧？”孟繁岐还不清楚白度这边的心理活动，只以为是要展示一下效果，说一下目前的接口状况。</p>
“代码我稍微整理了一下，今天给几位展示一下推理的速度和性能，至于李总或者两位有什么问题我们现场直接沟通就好。”</p>
“没问题，我们检测方向的研究人员现在手头的工作全停了，都在等你呢。”汪海峰笑道。</p>
“啊？”孟繁岐先是愣了一下，随即才反应过来，倘若自己的结果属实，这群检测算法的研究员这两年大部分工作基本就算是白干了。</p>
这就像是货币贬值，听闻手上的美元马上要变津巴布韦币了，还干个P的活，歇着吧都。</p>
一行人来到六楼，刷卡进入深度学习研究院的区域，只见有一小组研究人员正眼巴巴地盯着这边，眼珠子都快瞪出来了。</p>
“我们去那边那个会议室吧，我们内部先看一下展示。”李彦弘指着角落里一个全透明玻璃的房间说道。</p>
“没问题。”孟繁岐一边说着，一边开始从包里将自己的电脑往外掏。</p>
这次提前来白度总部，肯定是不可能展示技术细节和代码的，因此还是要用自己的设备。</p>
既然合同还没签，当然给这三位高层看看就够了，没必要管外面那些小兵。</p>
白度这三位领导都是做事雷厉风行的性格，也没有什么指使员工下属的习惯。</p>
柳秘书被留在了外面，进房间后，三人一个在整理桌椅，一个在调整显示器，李彦弘更是亲手协助孟繁岐连接设备。</p>
这种比较技术化，管理气息不是那么弄的氛围给人的感觉还是不错，比颐指气使员工做这做那拉好感很多。</p>
“这次给三位展示的，主要就是上次图表中的数据结果。我们现场运行现在国际论文常用的检测类数据集，在不同的图片分辨率上，跑一下我之前提供的两個版本的模型。”</p>
数据表格么，毕竟不那么可靠，谁今天都可以写个表格做个PPT声称自己的检测速度已经达到几百FPS，并且性能还有重大突破。</p>
所谓的ChatPPT就是如此，提前准备一些图片，视频。就能假装自己做成了语言智能，骗人去投资。</p>
骗过一些不懂技术的有钱人，确实有机会。但想要瞒过面前三位专业技术大牛的眼睛，可就没那么容易了。</p>
“跑的是VOC检测数据集，对吧？”余恺曾经在VOC竞赛中夺冠，自然对这方面非常熟悉，“07年的还是12年的？”</p>
“我是用07+12年的训练+验证数据去训练的模型，测试使用的是07年的测试集，我们现在展示所使用的数据也是07年的测试集，12年的测试数据官方并没有公布。”</p>try{ggauto();} catch(ex){}
孟繁岐对答如流，让余恺心中非常动摇，这么看来，对方至少确实很熟悉检测类的数据。</p>
“好，你现在运行一下模型，对07年测试数据大约5000张左右的图片都做一个推理。我们看一下你算法的运行速度。”</p>
“没问题。”孟繁岐今天来准备的就是这个内容，自然已经万事俱备，只欠运行，“我们先跑一个320x320分辨率的轻量版本。”</p>
说到没问题的时候，孟繁岐已经按下按键，程序开始推理了起来。</p>
进度条飞速地暴涨，等孟繁岐这句话说完的时候，几乎已经来到了百分之30的地步。</p>
“卧槽，这么快？”余恺当场下意识地带了口头语。</p>
5000张图片，说多不多，但要用现在的一流算法R-CNN去推理的话，几个小时是做不完的。</p>
而孟繁岐运行的算法，每秒处理的图片数量高达200多张，二十多秒的时间，就已经把所有的图片推理完成。</p>
百倍的差距，听起来没有那么夸张，但以时间去感受。数小时和几十秒，给人的感觉是更加震撼的。</p>
“好！好啊！”李彦弘狠狠地拍了一下自己的手掌，大声叫好。“这个速度太有冲击力了！”</p>
汪海峰则紧皱眉头，苦思冥想这到底是怎么做到的。</p>
余恺，汪海峰都在思索细节和原理，只有李彦弘已经想到了发布会。</p>
等到时候，在发布会上，自己PPT左边摆一个世界顶级检测算法的推理视频，右边，摆上孟繁岐的算法去推理。</p>
左边几秒钟才处理一张图片，框追着人走。</p>
而右边，则眼花缭乱地一秒钟闪过几百张，纵享丝滑。</p>
再来一个数量的对比，给定五秒钟的时间，左边可能只处理一两张，右边则直接来到一千多张。</p>
忽略性能，拿最快的版本去和比较慢的一流方法对比，一下子百余倍就变成了千倍的速度差异。</p>
一张图片，对比密密麻麻的一千张图拼在一起。这种视觉上的对比和震撼，实在是太爽了！</p>
“真想马上开发布会！”李彦弘的情绪上来了，发布一款实打实超过业界顶尖水平百余倍的技术，这是他人生中最大的乐趣，只可惜这样的机会并不多。</p>
不得不承认，这个快速完成的进度条，比单独几个数字给人的冲击感强太多了。</p>
“这特么的不科学啊！”汪海峰想了半天，“这实在是不科学。能看一下你检测的结果吗？”</p>
“没问题，我推理的时候都存在目录下的文件夹里了。可以看到这里的创建日期就是刚才。”孟繁岐点开路径下存放的检测结果，缓缓地一个个滑动。</p>
图片上各个选框精准程度很高，漏检误检的情况大幅减少，综合来看，远比白度现有的算法要强上很多。</p>
余恺和汪海峰面面相觑，都从对方的眼神中读到了相同的东西。</p>
“这是个什么鬼天才啊？”</p></div>
李彦弘说研究院高层倾巢出动，有些夸张了，但这两位确实是重量级人物没错。</p>
尤其是汪海峰，一直在白度坚持深度学习领域，后面更是做到了公司首席技术官(CTO)的位置。</p>
在文心一言发布会上，他的出场介绍甚至稍微拉回了一些白度暴跌的股价。可见其技术地位还是不低的。</p>
“今天过来主要是演示一下算法的效果吧？”孟繁岐还不清楚白度这边的心理活动，只以为是要展示一下效果，说一下目前的接口状况。</p>
“代码我稍微整理了一下，今天给几位展示一下推理的速度和性能，至于李总或者两位有什么问题我们现场直接沟通就好。”</p>
“没问题，我们检测方向的研究人员现在手头的工作全停了，都在等你呢。”汪海峰笑道。</p>
“啊？”孟繁岐先是愣了一下，随即才反应过来，倘若自己的结果属实，这群检测算法的研究员这两年大部分工作基本就算是白干了。</p>
这就像是货币贬值，听闻手上的美元马上要变津巴布韦币了，还干个P的活，歇着吧都。</p>
一行人来到六楼，刷卡进入深度学习研究院的区域，只见有一小组研究人员正眼巴巴地盯着这边，眼珠子都快瞪出来了。</p>
“我们去那边那个会议室吧，我们内部先看一下展示。”李彦弘指着角落里一个全透明玻璃的房间说道。</p>
“没问题。”孟繁岐一边说着，一边开始从包里将自己的电脑往外掏。</p>
这次提前来白度总部，肯定是不可能展示技术细节和代码的，因此还是要用自己的设备。</p>
既然合同还没签，当然给这三位高层看看就够了，没必要管外面那些小兵。</p>
白度这三位领导都是做事雷厉风行的性格，也没有什么指使员工下属的习惯。</p>
柳秘书被留在了外面，进房间后，三人一个在整理桌椅，一个在调整显示器，李彦弘更是亲手协助孟繁岐连接设备。</p>
这种比较技术化，管理气息不是那么弄的氛围给人的感觉还是不错，比颐指气使员工做这做那拉好感很多。</p>
“这次给三位展示的，主要就是上次图表中的数据结果。我们现场运行现在国际论文常用的检测类数据集，在不同的图片分辨率上，跑一下我之前提供的两個版本的模型。”</p>
数据表格么，毕竟不那么可靠，谁今天都可以写个表格做个PPT声称自己的检测速度已经达到几百FPS，并且性能还有重大突破。</p>
所谓的ChatPPT就是如此，提前准备一些图片，视频。就能假装自己做成了语言智能，骗人去投资。</p>
骗过一些不懂技术的有钱人，确实有机会。但想要瞒过面前三位专业技术大牛的眼睛，可就没那么容易了。</p>
“跑的是VOC检测数据集，对吧？”余恺曾经在VOC竞赛中夺冠，自然对这方面非常熟悉，“07年的还是12年的？”</p>
“我是用07+12年的训练+验证数据去训练的模型，测试使用的是07年的测试集，我们现在展示所使用的数据也是07年的测试集，12年的测试数据官方并没有公布。”</p>try{ggauto();} catch(ex){}
孟繁岐对答如流，让余恺心中非常动摇，这么看来，对方至少确实很熟悉检测类的数据。</p>
“好，你现在运行一下模型，对07年测试数据大约5000张左右的图片都做一个推理。我们看一下你算法的运行速度。”</p>
“没问题。”孟繁岐今天来准备的就是这个内容，自然已经万事俱备，只欠运行，“我们先跑一个320x320分辨率的轻量版本。”</p>
说到没问题的时候，孟繁岐已经按下按键，程序开始推理了起来。</p>
进度条飞速地暴涨，等孟繁岐这句话说完的时候，几乎已经来到了百分之30的地步。</p>
“卧槽，这么快？”余恺当场下意识地带了口头语。</p>
5000张图片，说多不多，但要用现在的一流算法R-CNN去推理的话，几个小时是做不完的。</p>
而孟繁岐运行的算法，每秒处理的图片数量高达200多张，二十多秒的时间，就已经把所有的图片推理完成。</p>
百倍的差距，听起来没有那么夸张，但以时间去感受。数小时和几十秒，给人的感觉是更加震撼的。</p>
“好！好啊！”李彦弘狠狠地拍了一下自己的手掌，大声叫好。“这个速度太有冲击力了！”</p>
汪海峰则紧皱眉头，苦思冥想这到底是怎么做到的。</p>
余恺，汪海峰都在思索细节和原理，只有李彦弘已经想到了发布会。</p>
等到时候，在发布会上，自己PPT左边摆一个世界顶级检测算法的推理视频，右边，摆上孟繁岐的算法去推理。</p>
左边几秒钟才处理一张图片，框追着人走。</p>
而右边，则眼花缭乱地一秒钟闪过几百张，纵享丝滑。</p>
再来一个数量的对比，给定五秒钟的时间，左边可能只处理一两张，右边则直接来到一千多张。</p>
忽略性能，拿最快的版本去和比较慢的一流方法对比，一下子百余倍就变成了千倍的速度差异。</p>
一张图片，对比密密麻麻的一千张图拼在一起。这种视觉上的对比和震撼，实在是太爽了！</p>
“真想马上开发布会！”李彦弘的情绪上来了，发布一款实打实超过业界顶尖水平百余倍的技术，这是他人生中最大的乐趣，只可惜这样的机会并不多。</p>
不得不承认，这个快速完成的进度条，比单独几个数字给人的冲击感强太多了。</p>
“这特么的不科学啊！”汪海峰想了半天，“这实在是不科学。能看一下你检测的结果吗？”</p>
“没问题，我推理的时候都存在目录下的文件夹里了。可以看到这里的创建日期就是刚才。”孟繁岐点开路径下存放的检测结果，缓缓地一个个滑动。</p>
图片上各个选框精准程度很高，漏检误检的情况大幅减少，综合来看，远比白度现有的算法要强上很多。</p>
余恺和汪海峰面面相觑，都从对方的眼神中读到了相同的东西。</p>
“这是个什么鬼天才啊？”</p></div>