第11章 房
“把这些个东西搬过去，应该差不多就能组装上了。”孟繁岐看了看几个包裹上的信息，大概回忆了一下，“该有的好像都到了，送得还挺快。”</p>
一般大学生租房的时候需要考虑的事情很多，饮食出行方不方便是重中之重。</p>
学校里事情也不少，一旦有个风吹草动还得马上赶回。</p>
燕京电力大学偏安一隅，五环朝外。要按四环和五环的距离来算，这得算是北七环。</p>
只可惜北六环对付你自有妙计，在燕京北面以一个离谱的弧度绕出一个大弯，把五环外直线距离30公里以内的地区全都包了进来。</p>
学校出门走两步就能上京藏高速，直接一路向西就能奔着布达拉宫去了。</p>
这地方燕京的哥都不乐意来，孟繁岐读了一年多，在这里没见过正宗出租车，全是司机露着肚皮在外面准备拉客的黑车。</p>
好在陆续办了休学的两人，这下是彻底不用在意学校的问题了。</p>
两人抱着一堆大小各异的箱子，走在路上甚是惹眼，尤其是“NVIDIAGeForce”的字样。</p>
这时节显卡的概念和具体情况还没有那么流行到人尽皆知的地步。但大学生们多多少少模糊知道一点，这东西好像主要是用来玩游戏用的。</p>
加上两人先后办理休学，倒也有些知名度。路上不少同学都觉得这两人怕是沉迷游戏，没救了。</p>
“燕京的房地产远比我想象的要贵，不论是租房还是住房。”唐璜问询了孟繁岐之前租房的一些信息之后，略有些感慨。</p>
“谁说不是呢，不查不知道，今年一月份均价才三万一平，这才九月已经涨到快四万了。”孟繁岐的语气中的震惊倒不是假的，他开始关注租房住房的时候已经是读研结束的2018年了，2013的房价对他来说即便在当时来看都是非常久远的事情，他还以为很便宜来着。</p>
“城东这时候就特么已经涨到六万了，我的天呐！”2022年孟繁岐背上房贷的时候了解过很多地区的房价，那时候尚海最中心的浦江旁边房价是均价9-10万上下，他是真没想到燕京13年就已经腾飞到了这個地步，“现在二三环租一个单间都要1500+，真是难以想象啊。”</p>
“什么档次也想住燕京东西城？还在做梦是吧？”一宿舍六个人，五个都不是燕京人。说话的唐璜出生皖省，孟繁岐来自东北，刘旭来自川渝，学霸一平是一位沙东大汉，还有一位粤仔吕岳很会唱，跳。</p>
“住在京藏高速旁边也要两万五一平。”孟繁岐摇了摇头，“佯装住在燕京，实际上进城要两个小时，何必呢。”</p>
受到孟繁岐的影响，唐璜更早地开始思索思索毕业之后工作的问题，城市的问题，而不是心照不宣地忽视它，假装这个问题并不存在。</p>
前世截止自己重生的时刻，也只有唐璜已经做出了定居尚海的决定。孟繁岐大概知道一点情况，他家里支持的力度是相当大的，大概直接出了一半左右的金额。</p>
可即便如此，饶是唐璜那时节自己也有将近百万的税前收入，也不得不贷上差不多十年的款才能将将负担。而家里能不伤筋动骨就拿出六百W支持孩子，其本人又能有这级别收入的占比能有多少？</p>
大部分人都是默默被平均掉的数字罢了。孟繁岐18-23年辗转了燕京和尚海两三次，终究还是选择了老家附近的大连。虽说这一代人独生子女居多，有时候不仅父母，就连爷爷奶奶外公外婆也愿意拿自己的棺材本帮助小辈。</p>try{ggauto();} catch(ex){}
但孟繁岐实在不愿长辈再多操劳，他们继续支持自己安家实在太过勉强。思前想后，他选择了在大连自己一力负担。22年的大连均价才一万五六，甚至远不及此时13年的燕京五环开外。</p>
不用上班，没有贷款的感觉真好啊。</p>
孟繁岐感觉燕京灰暗的雾霾天格外得蓝。“这种文化和氛围真的很奇怪，在这里读书生活工作，都不算是属于这里。只有买下一套房子，才算你真的有了家。”</p>
“走吧，争取晚饭前给它们都组装配置好。”来到地点之后，光是拆各种纸箱盒子就花了快半小时。</p>
看着零散一地的组件，孟繁岐眼中仿佛已经逐渐出现它们成型之后的样子。</p>
命运的道路在这里分叉。</p>
孟繁岐瞥了一眼唐璜，他眼中有迷茫，有紧张，但是更多的是期待。</p>
因为孟繁岐说服他出钱的时候答应了，如果得不到远超投入的回报，以后就叫他爸爸。</p>
电脑的配置，显卡的型号在在AI兴起之后不是什么晦涩难懂的小众话题。</p>
唐璜最初听说这模型要用显卡去计算之后有些惊讶，毕竟这时候大家对显卡的理解基本上只限于游戏。</p>
若是自己告诉他其实最大规模集群的这东西甚至会被用来“挖矿”，一家公司能用掉一个区县乃至小城市几分之一的总电量，想必他的表情一定会很精彩吧。</p>
“咱们真的用得上这么贵的设备吗？”GTX-690显卡一台大几千。更别提什么CPU，内存，甚至电源，孟繁岐在选购的时候也是抓着贵的买。</p>
这个什么鬼海盗船电源，八百多瓦，一千大好几的价格，主板+CPU两套又是一万几千。</p>
什么鼠标键盘显示器先不论，单独就是装在这主机箱里面的配件，一套就得小两万了。就这还不算这机箱本身。</p>
“事已至此，想反悔也来不及喽。”孟繁岐倒也不是知道必能成功所以乱花钱。首先显卡这东西乃是运算推理的重中之重，乃是AI/人工智能的最核心竞争力。</p>
2022年，美国甚至发布禁令，禁止英伟达继续出售高性能显卡诸如：A100，给华国企业。</p>
若不是担心现在各种生态和代码的适配问题，比较保守地选择了旗舰款，GTX-690。孟繁岐甚至想搞四路泰坦(Titan)回来。</p>
之所以没这么做，是因为此时多卡之间的通讯和训练代码很不成熟，自己根本没有时间去处理这个问题。</p>
而CPU和内存则是因为，孟繁岐根本不知道15年TF时代前的诸多代码到底对显卡以外的资源依赖程度高不高。</p>
毕竟要处理上千万级的海量图片，CPU和内存条千万不能马虎。既然钱包都掏空了，就不要吝啬这一点。</p>
就连硬盘孟繁岐都没有上一丁点机械硬盘，而是配备了两个512G的固态，三星840PRO。程序需要频繁读取这一千多万的图片几十轮上百轮，这个时间可不能耽误在机械硬盘上。</p>
“这特么两个硬盘要七千多块？”唐璜第一次看到看到孟繁岐列出的清单的时候，喝水都不会喝了，差点没把自己呛死。“你爸爸我去年买的笔记本才七八千。”</p></div>
一般大学生租房的时候需要考虑的事情很多，饮食出行方不方便是重中之重。</p>
学校里事情也不少，一旦有个风吹草动还得马上赶回。</p>
燕京电力大学偏安一隅，五环朝外。要按四环和五环的距离来算，这得算是北七环。</p>
只可惜北六环对付你自有妙计，在燕京北面以一个离谱的弧度绕出一个大弯，把五环外直线距离30公里以内的地区全都包了进来。</p>
学校出门走两步就能上京藏高速，直接一路向西就能奔着布达拉宫去了。</p>
这地方燕京的哥都不乐意来，孟繁岐读了一年多，在这里没见过正宗出租车，全是司机露着肚皮在外面准备拉客的黑车。</p>
好在陆续办了休学的两人，这下是彻底不用在意学校的问题了。</p>
两人抱着一堆大小各异的箱子，走在路上甚是惹眼，尤其是“NVIDIAGeForce”的字样。</p>
这时节显卡的概念和具体情况还没有那么流行到人尽皆知的地步。但大学生们多多少少模糊知道一点，这东西好像主要是用来玩游戏用的。</p>
加上两人先后办理休学，倒也有些知名度。路上不少同学都觉得这两人怕是沉迷游戏，没救了。</p>
“燕京的房地产远比我想象的要贵，不论是租房还是住房。”唐璜问询了孟繁岐之前租房的一些信息之后，略有些感慨。</p>
“谁说不是呢，不查不知道，今年一月份均价才三万一平，这才九月已经涨到快四万了。”孟繁岐的语气中的震惊倒不是假的，他开始关注租房住房的时候已经是读研结束的2018年了，2013的房价对他来说即便在当时来看都是非常久远的事情，他还以为很便宜来着。</p>
“城东这时候就特么已经涨到六万了，我的天呐！”2022年孟繁岐背上房贷的时候了解过很多地区的房价，那时候尚海最中心的浦江旁边房价是均价9-10万上下，他是真没想到燕京13年就已经腾飞到了这個地步，“现在二三环租一个单间都要1500+，真是难以想象啊。”</p>
“什么档次也想住燕京东西城？还在做梦是吧？”一宿舍六个人，五个都不是燕京人。说话的唐璜出生皖省，孟繁岐来自东北，刘旭来自川渝，学霸一平是一位沙东大汉，还有一位粤仔吕岳很会唱，跳。</p>
“住在京藏高速旁边也要两万五一平。”孟繁岐摇了摇头，“佯装住在燕京，实际上进城要两个小时，何必呢。”</p>
受到孟繁岐的影响，唐璜更早地开始思索思索毕业之后工作的问题，城市的问题，而不是心照不宣地忽视它，假装这个问题并不存在。</p>
前世截止自己重生的时刻，也只有唐璜已经做出了定居尚海的决定。孟繁岐大概知道一点情况，他家里支持的力度是相当大的，大概直接出了一半左右的金额。</p>
可即便如此，饶是唐璜那时节自己也有将近百万的税前收入，也不得不贷上差不多十年的款才能将将负担。而家里能不伤筋动骨就拿出六百W支持孩子，其本人又能有这级别收入的占比能有多少？</p>
大部分人都是默默被平均掉的数字罢了。孟繁岐18-23年辗转了燕京和尚海两三次，终究还是选择了老家附近的大连。虽说这一代人独生子女居多，有时候不仅父母，就连爷爷奶奶外公外婆也愿意拿自己的棺材本帮助小辈。</p>try{ggauto();} catch(ex){}
但孟繁岐实在不愿长辈再多操劳，他们继续支持自己安家实在太过勉强。思前想后，他选择了在大连自己一力负担。22年的大连均价才一万五六，甚至远不及此时13年的燕京五环开外。</p>
不用上班，没有贷款的感觉真好啊。</p>
孟繁岐感觉燕京灰暗的雾霾天格外得蓝。“这种文化和氛围真的很奇怪，在这里读书生活工作，都不算是属于这里。只有买下一套房子，才算你真的有了家。”</p>
“走吧，争取晚饭前给它们都组装配置好。”来到地点之后，光是拆各种纸箱盒子就花了快半小时。</p>
看着零散一地的组件，孟繁岐眼中仿佛已经逐渐出现它们成型之后的样子。</p>
命运的道路在这里分叉。</p>
孟繁岐瞥了一眼唐璜，他眼中有迷茫，有紧张，但是更多的是期待。</p>
因为孟繁岐说服他出钱的时候答应了，如果得不到远超投入的回报，以后就叫他爸爸。</p>
电脑的配置，显卡的型号在在AI兴起之后不是什么晦涩难懂的小众话题。</p>
唐璜最初听说这模型要用显卡去计算之后有些惊讶，毕竟这时候大家对显卡的理解基本上只限于游戏。</p>
若是自己告诉他其实最大规模集群的这东西甚至会被用来“挖矿”，一家公司能用掉一个区县乃至小城市几分之一的总电量，想必他的表情一定会很精彩吧。</p>
“咱们真的用得上这么贵的设备吗？”GTX-690显卡一台大几千。更别提什么CPU，内存，甚至电源，孟繁岐在选购的时候也是抓着贵的买。</p>
这个什么鬼海盗船电源，八百多瓦，一千大好几的价格，主板+CPU两套又是一万几千。</p>
什么鼠标键盘显示器先不论，单独就是装在这主机箱里面的配件，一套就得小两万了。就这还不算这机箱本身。</p>
“事已至此，想反悔也来不及喽。”孟繁岐倒也不是知道必能成功所以乱花钱。首先显卡这东西乃是运算推理的重中之重，乃是AI/人工智能的最核心竞争力。</p>
2022年，美国甚至发布禁令，禁止英伟达继续出售高性能显卡诸如：A100，给华国企业。</p>
若不是担心现在各种生态和代码的适配问题，比较保守地选择了旗舰款，GTX-690。孟繁岐甚至想搞四路泰坦(Titan)回来。</p>
之所以没这么做，是因为此时多卡之间的通讯和训练代码很不成熟，自己根本没有时间去处理这个问题。</p>
而CPU和内存则是因为，孟繁岐根本不知道15年TF时代前的诸多代码到底对显卡以外的资源依赖程度高不高。</p>
毕竟要处理上千万级的海量图片，CPU和内存条千万不能马虎。既然钱包都掏空了，就不要吝啬这一点。</p>
就连硬盘孟繁岐都没有上一丁点机械硬盘，而是配备了两个512G的固态，三星840PRO。程序需要频繁读取这一千多万的图片几十轮上百轮，这个时间可不能耽误在机械硬盘上。</p>
“这特么两个硬盘要七千多块？”唐璜第一次看到看到孟繁岐列出的清单的时候，喝水都不会喝了，差点没把自己呛死。“你爸爸我去年买的笔记本才七八千。”</p></div>